英伟达NVIDIA公司

NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）是一家人工智能计算公司。市值11380.85亿美元。公司创立于1993年，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang（黄仁勋）是创始人兼CEO。2023年5月30日，NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业，史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。 

1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。

2017年6月，入选《麻省理工科技评论》“2017 年度全球50大最聪明公司”榜单。

2020年7月8日美股收盘后，英伟达首次在市值上实现对英特尔的超越，成为美国市值最高的芯片厂商，这也是2014年后再次有新面孔站上美国芯片企业市值第一的位置。

在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，这是NVIDIA发布的第八代GPU架构，包含超过540亿个晶体管，性能相较于前代提升了高达20倍，也是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃。NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU。作为一款通用型工作负载加速器，A100还被设计用于数据分析、科学计算和云图形。 

2023年10月18日，英伟达RTX 4090显卡在各大购物网站下架。

经营内容

NVIDIA公司（纳斯达克代码：NVDA）是全球可编程图形处理技术领袖。与ATI（后被AMD收购）齐名，专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场，已被多种多样的计算平台采用，包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。NVIDIA全球雇员数量超过4000人。全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择NVIDIA的处理器作为其娱乐和商用解决方案的核心组件。在PC应用领域（例如制造、科研、电子商务、娱乐和教育等），NVIDIA公司获奖不断的图形处理器可以提供出色的性能和鲜锐的视觉效果。其媒体和通信处理器能够执行宽带连接和通信应用中要求十分苛刻的多媒体处理任务，并在音频应用能力方面取得突破。NVIDIA产品和技术的基础是NVIDIA ForceWare，这是一种综合性软件套件，能够实现业内领先的图形、音频、视频、通信、存储和安全功能。NVIDIA ForceWare可以提高采用NVIDIA GeForce图形芯片和NVIDIA nForce平台解决方案的各类台式和移动PC的工作效率、稳定性和功能。

NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。

此外，NVIDIA致力于研发先进技术，包括NVIDIA SLI技术——能够灵活地大幅提升系统性能的革命性技术和NVIDIA PureVideo高清视频技术。

NVIDIA已经开发出了五大产品系列，以满足特定细分市场需求，包括：GeForce、Tegra、ION、Quadro、Tesla。公司不断为视觉计算树立全新标准，其令人叹为观止的交互式图形产品可广泛用于从平板电脑和便携式媒体播放器到笔记本与工作站等各种设备之上。

2018年2月8日，英伟达公布第四季度以及全年财报。财报显示英伟达2017年全年收入创下历史新高，达到97.1亿美元，同比增长41%，利润增长83%。英伟达全年GAAP每股盈利高达4.82美元，同比增长88%。在2017年的第四季度，英伟达收入达到29.1亿美元，同比增长34%。GPU收入同比增长33%至24.6亿美元。 

2018年11月20日至22日，NVIDIA将在苏州召开GTC China 2018大会。NVIDIA GPU 技术大会 (GTC) 是AI和深度学习领域的大会，也是全球范围的GPU开发者行业聚会。GTC CHINA历时三日,共将举办70余场专业的技术讲座,与会人数预计将超过8000人。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋带来主题演讲。

2020年4月，NVIDIA官方宣布已完成对Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司）的收购，产品布局从GPU扩展至兼具DPU。NVIDIA创始人兼首席执行官在2022财年第一季度财报发布时表示：“Mellanox收购完成一年来，超出了我们的预期，NVIDIA也转型为一家数据中心级计算公司。” 

2021年4月，NVIDIA发布首款代号为“Grace”的CPU，其专为巨型AI和高性能计算工作负载设计。至此，NVIDIA已经是一家三芯片公司。NVIDIA的数据中心路线图由 3 种芯片组成：CPU、GPU 和 DPU。每个芯片架构历经两年的打磨周期，一年专注于 x86 平台，另一年专注于 Arm 平台。

2021年，NVIDIA发布2021财年第四季度及全年财务报告，公司、游戏和数据中心的季度收入和全年收入均创下纪录，全年季度收入创下50.0亿美元的纪录，较2020年同期增长61%；公司全年收入创下166.8亿美元的纪录，增长53%。

2021年6月，NVIDIA在Computex2021主题演讲中宣布推出两款游戏GPU——GeForce RTX 3080 Ti和GeForce RTX 3070 Ti。 

2021年7月，NVIDIA宣布在英国推出 Cambridge-1。

2021年11月17日，英伟达（NASDAQ：NVDA）发布截至10月31日的2022财年第三财季财报，营收同比增长50%至71.03亿美元，高于分析师平均预期的68.3亿美元；非美国通用会计准则（non-GAAP）下，净利润为29.73亿美元，同比增长62%。每股收益1.17美元，亦高于市场预期的1.11美元。 

2021年11月，NVIDIA在GTC线上大会主题演讲中宣布将建立一个数字孪生来模拟和预测气候变化。该数字孪生名为Earth Two，简称E-2。

2021年12月16日，禾赛科技宣布与英伟达NVIDIA达成合作，英伟达将在其NVIDIA DRIVE平台使用禾赛的Pandar128激光雷达作为其自动驾驶开发系统的真值（Ground Truth）传感器。

2022年，根据Glassdoor发布的2022年最佳雇主榜单，NVIDIA荣获美国最佳工作场所奖。

2022年1月10日，NVIDIA宣布Bright Computing 加入 NVIDIA。Bright Computing所生产的软件管理着全球 700 多个组织使用的高性能计算系统。

2022年2月1日，首批搭载英伟达RTX 3070 Ti 和 RTX 3080 Ti的笔记本开始上市，英伟达也发布了最新的 Game Ready 511.65 WHQL为新款显卡提供支持。 

2022年2月17日，NVIDIA发布2022财年第四季度及全年财务报告。季度收入创下76.4亿美元的纪录，较2021年同期增长53%；全年收入创下269.1亿美元的纪录，增长61%；游戏、数据中心和专业视觉季度及全年收入均创下纪录。

2022年3月，NVIDIA宣布收购存储方案提供商Excelero。3月7日，NVIDIA宣布存储方案提供商 Excelero加入NVIDIA。

2022年3月22日，英伟达在GTC 2022大会上，公布了公司最新自动驾驶技术平台Drive Hyperion 9，并宣布比亚迪等电动车制造商将采用该平台架构。

2022年3月，在 NVIDIA GTC 大会主题演讲中，NVIDIA 宣布推出采用 NVIDIA Hopper架构的新一代加速计算平台。在 GTC 上发布的 NVIDIA Hopper GPU 架构利用全新 DPX 指令，将动态编程速度提高多达 40 倍。

2022年7月，NVIDIA 发布统一计算平台——NVIDIA 量子优化设备架构（QODA），以加快在人工智能（AI）、高性能计算（HPC）、医疗、金融和其他学科的量子研发突破。 

2022年8月，NVIDIA发布NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine(ACE) 。这套云原生 AI 模型和服务能够让用户更轻松地构建和自定义栩栩如生的虚拟助手和数字人。通过将这些模型和服务迁移到云端，ACE 使任何规模的企业都能够立即获得创建并部署助手和虚拟形象所需的大规模算力。这些助手和虚拟形象能够理解多种语言、响应语音提示、与环境互动并提供智能建议。

2022年9月，NVIDIA 在GTC大会上发布基于NVIDIA Ada Lovelace架构的NVIDIA RTX 6000工作站 GPU，开启融合人工智能 (AI) 与模拟的神经图形新时代。借助NVIDIA RTX 6000 Ada 架构 GPU 的实时渲染、图形和 AI 性能，设计师和工程师可以推动基于模拟的尖端工作流的发展，构建和验证更加精密复杂的设计。艺术家可以借此提升叙事水平，创造出更精美巧妙的内容，构建出令人仿佛身临其境的虚拟环境。科学家、研究者和医疗专业人员可以利用工作站的超级算力加速开发救护生命的药物并探索手术方法，所有这些工作流的性能都达到了上一代 RTX A6000 的 2-4 倍。 [138]

2022年9月，NVIDIA 在GTC大会上宣布推出第二代 NVIDIA OVX。该系统采用 NVIDIA Ada Lovelace GPU 架构和新升级的网络技术，具有实时图形、AI 和数字孪生性能。

2022年9月，NVIDIA 在GTC大会上 发布两项全新大型语言模型（LLM）云 AI 服务——NVIDIA NeMo大型语言模型服务和 NVIDIA BioNeMo LLM 服务，使开发者能够轻松调整 LLM 并部署定制的 AI 应用程序，其可用于内容生成、文本摘要、聊天机器人、代码开发，以及蛋白质结构和生物分子特性预测等。 

2022年9月，NVIDIA 在GTC大会上推出新一代集中式车载计算平台 NVIDIA DRIVE Thor。DRIVE Thor 可实现最高 2000 TOPS AI 算力以及 2000 TFLOPS 浮点算力，可以将包括自动驾驶和辅助驾驶、泊车、驾乘人员监控、数字仪表板、车载信息娱乐（IVI）、后座娱乐功能等智能功能，统一整合到单个架构中，从而提高效率并降低整体系统的运行能耗。

2022年9月，NVIDIA 在GTC大会上宣布推出软件加基础设施即服务产品——NVIDIA Omniverse Cloud。艺术家、开发者和企业团队可以在任何地点使用这套综合、全面的云服务来设计、发布、运行和体验元宇宙应用。

2022年9月，NVIDIA 在GTC大会上推出用于高精度边缘AI的NVIDIA IGX平台，为制造、物流和医疗等行业带来了先进、主动的安全性能。IGX是一个自主系统平台，能够改善人机协同。对于制造业和物流业，IGX为高度监管的实体工厂和仓库提供了额外的安全层；对于医疗行业的边缘AI用例，IGX提供安全、低延迟的AI推理，以满足临床对医疗程序中的一系列仪器和传感器获得即时洞察的需求，例如机器人辅助手术、患者监测系统等。 

2022年11月，英伟达发布 526.61 显卡驱动补丁，修复《使命召唤 19》崩溃 Bug。 

2023年2月，NVIDIA官网已经确定春季GTC大会将于3月20日到23日举行，其中21日有CEO黄仁勋的主题演讲。 

2023年2月22日，NVIDIA发布2023财年第四季度及全年财务报告。季度收入为 60.5 亿美元，较2022年同期下降 21%；财年总收入为 270 亿美元，与2022年同期持平。

NVIDIA 荣获 2023 年十大最具 AI 创新力公司。 

2023年2月，NVIDIA 宣布 Jetson Orin NX 16GB 模块现已在全球上市。 

2023年2月，英特尔和NVIDIA 为新一代工作站平台搭载了英特尔至强 W 和英特尔至强可扩展处理器，并搭配 NVIDIA RTX 6000 Ada 架构 GPU 以及 ConnectX-6 SmartNIC。 

2023年3月，NVIDIA在GTC大会上宣布全球领先的新能源汽车（NEV）制造商比亚迪将拓宽 NVIDIA DRIVE Orin 中央计算平台的应用范围，将用于其更多新能源车型之中。随着此次 NVIDIA 与比亚迪进一步深化合作，NVIDIA DRIVE Orin 将在比亚迪新一代王朝和海洋系列车型中搭载。

2023年3月，NVIDIA 宣布微软、腾讯、百度采用 CV-CUDA 开发计算机视觉 AI。 

2023年3月，NVIDIA宣布正在与医疗技术提供商美敦力合作加快医疗领域的AI发展，并将新的基于AI的解决方案用于患者护理。 

2023年3月，NVIDIA生成式AI推理平台将集成至谷歌云Vertex AI中，谷歌云成为首家提供NVIDIA L4 GPU实例的云服务商。 

2023年3月，NVIDIA宣布推出一整套用于自定义AI基础模型的生成式AI云服务 BioNeMo。这些服务将加速新蛋白质和治疗方法的创建以及基因组学、化学、生物学和分子动力学等领域的研究。

2023年3月，NVIDIA与Quantum Machines合作打造首个结合 GPU 与量子计算的系统——DGX Quantum，采用开源CUDA Quantum软件平台。 

2023年3月，NVIDIA发布NVIDIA DGX Cloud。这项AI超级计算服务使企业能够即时接入用于训练生成式AI等开创性应用的高级模型所需的基础设施和软件。

2023年3月，NVIDIA发布六款面向笔记本电脑和台式电脑的全新NVIDIA RTX Ada Lovelace架构GPU，满足创作者、工程师和数据科学家对AI、设计和元宇宙新时代的需求。

2023年3月，NVIDIA推出四款推理平台，包括 NVIDIA L4、NVIDIA L40、NVIDIA H100 NVL 和 NVIDIA Grace Hopper。这些平台针对各种快速兴起的生成式AI应用进行了优化，能够帮助开发人员快速构建用于提供新服务和洞察的AI驱动的专业应用。

2023年3月，NVIDIA宣布将为部分企业提供NVIDIA Omniverse Cloud。此平台即服务产品可帮助企业整合核心产品开发与业务流程的数字化转型进程。NVIDIA选择微软Azure作为Omniverse Cloud的首家云服务商。微软Azure将能支持企业在享有Azure云服务的规模分析特性与安全性的同时，访问全套Omniverse软件应用及NVIDIA OVX计算系统。 

2023年3月，NVIDIA宣布，Omniverse Cloud 将托管在Microsoft Azure 上，以扩大 NVIDIA AI 机器人开发和管理平台—— Isaac Sim 的接入范围。

2023年3月，NVIDIA 宣布 Oracle 云基础设施（OCI）已选择 NVIDIA BlueField-3 DPU 作为其网络堆栈的最新部分，从而为其客户提供一个强大的新选项，用于从 CPU 卸载数据中心任务。 

2023年3月，NVIDIA宣布推出一套云服务，包括 NVIDIA NeMo、NVIDIA Picasso 和 NVIDIA BioNemo，使企业能够构建、完善和运行自定义大型语言模型和生成式AI模型，这些模型专为企业所在领域的特定任务而创建，并且在专有数据上训练。

2023年4月，NVIDIA宣布在MLPerf基准测试中，NVIDIA H100和L4 GPU将生成式AI和所有其他工作负载带到了新的水平，Jetson AGX Orin则在性能和效率方面都有所提升。

2023年5月，NVIDIA 和 WPP 宣布，双方正在开发一个使用 NVIDIA AI 和 Omniverse 的内容引擎。该引擎将使创作团队能够更加快速、高效、大规模地制作出高质量的商业内容，并且完全贴合客户的品牌。 

2023年5月，NVIDIA 宣布，超过 50 家制造业巨头和工业自动化供应商正在使用 NVIDIA Metropolis 来处理自动化光学检测。

2023年5月，NVIDIA 宣布 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片全面投产，将为全球各地即将上线的系统提供运行复杂 AI 和 HPC 工作负载所需的动力。 

2023年5月，NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Spectrum-X 网络平台，该平台是一个加速网络平台，致力于提高基于以太网 AI 云的性能与效率。 

2023年5月，NVIDIA 发布了 NVIDIA MGX 服务器规范。该规范为系统制造商提供了一个模块化参考架构，以快速、经济高效地制造 100 多种服务器机型，适用于广泛的 AI、高性能计算和元宇宙应用。

2023年5月，NVIDIA 推出了一个可用于打造新一代自主移动机器人（AMR）车队的新平台，Isaac AMR 将为移动机器人带来先进的测绘、自主和模拟能力。

2023年5月，NVIDIA 宣布推出一款新型大内存 AI 超级计算机，由 NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片和 NVIDIA NVLink Switch System 驱动的 NVIDIA DGX 超级计算机，旨在助力开发面向生成式 AI 语言应用、推荐系统和数据分析工作负载的巨型、下一代模型。 

2023年5月，NVIDIA 宣布推出全新定制 AI 模型代工服务 NVIDIA ACE 游戏开发版 (NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) for Games)，利用 AI 驱动的自然语言交互技术，为游戏中的非玩家角色（NPC）带来智能，从而改变游戏体验。 

2023年，英伟达研究人员推出了一款名为 Perfusion 的“文生图”模型，该模型最大的特点就是“小”，该模型体积只有100KB，训练时间只需4分钟。 

2023年11月9日，有媒体报道称，英伟达已开发出针对中国市场的最新改良版系列芯片——HGX H20、L20 PCle和L2 PCle。

A Timeline of Innovation

For more than 30 years, scientists, researchers, developers, and creators have been using NVIDIA technology to do amazing things. More than 4 million developers now create thousands of applications for accelerated computing. More than 40,000 companies use NVIDIA AI technologies, with 15,000 global startups in NVIDIA Inception.