英伟达 CEO 黄仁勋来中国参加年会:,参加中国区年会 穿红色大花马甲 扭东北秧歌
子飞 2024-01-22 09:07 1202 浏览 0 评论
时隔多年后,全球芯片界标志性人物黄仁勋再次到访中国大陆。
当年英伟达CEO黄仁勋为了拿下ARM可说过:任何反对都没用,宁可不要中国市场,也要拿下ARM。
1月20日,据国内媒体报道,AI(人工智能)芯片巨头英伟达的CEO黄仁勋本周曾到访中国大陆,看望英伟达北京、上海、深圳三处办公室员工冰参加年会,现在已经离开中国大陆。
在此之前,网上已经流传多段“黄仁勋穿东北大花衣”照片和表演视频,据澎湃新闻记者获悉,的确是年会节目表演现场。有英伟达内部人士告诉澎湃新闻记者,黄仁勋为北京、上海、深圳三地的年会准备了不同的活动。根据视频,黄仁勋在会上主持过抽奖,还身着“大花马甲”与员工们一起在台上跳起东北二人转。
这是黄仁勋时隔数年到访中国大陆。去年6月时,曾有消息称黄仁勋将要到访中国大陆并访问几家企业,但最后并未成行。
值得注意的是,近期英伟达股价创下历史新高。1月19日,英伟达(Nasdaq:NVDA)收于每股594.91美元,涨4.17%,2024年以来股价累计涨幅超过20%,总市值达到1.47万亿美元。
今年1月初,英伟达推出了面向游戏玩家和创作者的全新消费级显卡GeForce RTX 40 SUPER系列,包括RTX 4080 Super、RTX 4070 Ti Super和RTX 4070 Super三款GPU,在先前的款式上进行了性能升级。英伟达副总裁Justin Walker在发布会上强调,英伟达发布的新显卡符合出口管制要求,可以提供给中国消费者。
人物简介
黄仁勋(Jensen Huang),美籍华人,1963年2月17日出生台湾省台南市。NVIDIA公司创始人兼首席执行官。
1983年,黄仁勋毕业于俄勒冈州立大学,1990年取得斯坦福大学电子工程硕士学位,先后在AMD、LSI Logic两家公司任职芯片工程师等工作。1993年,黄仁勋创立NVIDIA,发明图形处理器,让实时可编程着色技术成为可能,这一技术也定义了现代计算机图形及后来革命性的并行计算。
2001年,《财富》杂志的“40岁以下的40位富翁”的榜单中,黄仁勋以5.07亿美元的身价名列第12位。2021年11月,入选“福布斯中国·北美华人精英TOP60”。2023年9月8日,黄仁勋被评为全球AI领袖.
人物经历
1963年,黄仁勋出生于中国台湾省台南市。父亲为化学工程师,母亲为教师,并有一位哥哥。
1972年,因父亲工作调动需移居泰国,9岁的他与哥哥被送到美国亲戚家。因亲戚家境窘困,他与哥哥前往肯塔基州的一所乡村寄宿学校就读。该学校的不良少年众多,他的室友亦浑身刺青,他和哥哥因处于少年顽皮,也曾和其他孩子爬房顶、偷吃糖果、开始抽烟。与大他7岁、浑身刀疤的室友和睦相处,教他如何读书。为了谋生,他在放学后负责清扫男生宿舍,并且常躲起来独自看书。他在回忆时自述“这两年他上了危险的一课”,但这段经历也让他学会独立、适应与坚强。
1974年,黄仁勋的父母移民定居美国俄勒冈州,黄仁勋开始前往正规学校就读。他开始热衷乒乓球运动并参加各种比赛,在15岁时的美国乒乓球公开赛上获得双打第三名。在接受乒乓球专业训练的同时,黄仁勋仍专注于学业,16岁时考上了俄勒冈州立大学,主修电子工程。
1983年,黄仁勋毕业,次年取得俄勒冈州立大学电气工程学士学位。
就业经历
1983年,大学毕业后的黄仁勋前往硅谷,在AMD公司任职芯片设计工程师,使他更有机会接触芯片业前沿技术。
1984年,认为自己必须深造的黄仁勋,在得知斯坦福大学推出硕士进修合作项目后当即报名。1990年,如愿以偿成为了斯坦福电子工程硕士。
1985年,黄仁勋跳槽到偏向于图形处理的芯片商LSI Logi。在经历两年左右的图片处理芯片工程师工作后,掌握前沿技术的他主动申请调至销售部,以出色的业绩晋升业务部主任、“系统集成芯片”总负责人等高级职位。
创业初期
1993年,黄仁勋在丹尼餐厅(Denny’s)与两位好友克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆 (Curtis Priem)见面,讨论如何开发一款能在个人电脑上实现逼真3D图形的芯片。1993年2月17日,NVIDIA诞生,黄仁勋担任总裁兼首席执行官,同日也是黄仁勋的30岁生日。
NVIDIA创立初期,由于1993年尚未形成独立的图形芯片市场,风险投资市场仍不看好。黄仁勋费尽周折,在风险投资发达的硅谷仅找到两家有意投资的基金,最终仅一家拿出220万美元。
1995年,NVIDIA推出了第一款图形芯片产品NV1。虽然NV1在图形显示技术上已有重大突破,但由于市场主流变化等缘故,NV1销量惨淡,公司也因风险投资所剩无几而开始被迫裁员。此时,世嘉找到NVIDIA,委托其进行世嘉土星第二代图形芯片的开发,订金700万美元。虽然该开发计划因产品方向等缘故而夭折,但NVIDIA也因此得以继续经营。
变革与上市
1996年,黄仁勋开始改变NVIDIA的技术标准方向,并公开表示将完全支持微软Direct 3D API标准。团队成员开始进行RIVA 128的开发,在1997年4月上市。由于RIVA 128的性能出众、价格实惠,很快受到市场关注。 因市场需求旺盛,黄仁勋回到台湾,与台积电总裁张忠谋会谈并展开合作,快速占据了相当份额的市场。此后推出的Riva TNT、Riva TNT2等图形芯片在性能上的提升,也远超同期的3DFx、ATi和S3等厂商,颠覆了IT界畅销多年的摩尔定律,树立了显示芯片业的标准。
1999年1月,凭借全新的显示芯片理念与技术,NVIDIA在纳斯达克成功上市。同年8月,NVIDIA推出GeForce系列的首个显示芯片产品GeForce 256,迅速将显示芯片业带入了GPU时代。两个月后推出的Quadro系列,既把控了显示芯片业的技术制高点,也是继个人电脑市场之后,成功打开了工作站市场。
2000年12月,黄仁勋以7000万美元的现金和100万股NVIDIA股票,收购了昔日的竞争对手3DFx,确立了NVIDIA在显示芯片业的领导性地位。
全面化布局
在完成了NVIDIA在显示芯片产品线的成功后,在深化丰富原有产品系列的泛用性外,黄仁勋开始基于GPU技术进行加速运算、自动驾驶、机器人技术等方面的布局。
2006年,NVIDIA推出并行计算平台和编程模型“CUDA”。通过利用图形处理器的处理能力,可大幅提升计算性能。该举措将图形芯片从电脑游戏的单一领域中分离处理,开始被广泛用于各个领域,其中包括图像与视频处理、计算生物学和化学、流体力学模拟、CT 图像再现、地震分析以及光线追踪等等,并随着人工智能兴起而被广泛运用。
2008年,NVIDIA发布了Tegra系列处理器,并应用于智能手机市场。自2014年后,Tegra系列芯片被重新定位,运用于汽车自动驾驶等领域,与丰田、百度等企业建立运用于自动驾驶汽车的人工智能合作伙伴关系。
除以上举措外,NVIDIA也开始进军机器人技术市场,基于神经网路处理器和运行AI算法的安全架构等技术,开创了价值数十亿美元的产业。而随着数字货币“以太币”的兴起,图形处理单元也被广泛运用于加密货币挖矿。2023年后,NVIDIA发起了工业元宇宙网络联盟计划,旨在为工业带来新的人工智能、模拟和协作能力。